Exploitez la puissance de Python pour des décisions basées sur les données
Consultant Python senior en Suisse, spécialisé dans les solutions data complètes avec pandas, NumPy, scikit-learn et FastAPI. Je conçois des pipelines de données performants, des APIs REST et des outils analytiques qui transforment vos données brutes en intelligence business. 8+ ans d'expérience avec des entreprises suisses.
Expertise approfondie en pandas, NumPy, scikit-learn et SciPy
Développement d'APIs production avec FastAPI, Flask et Django REST
Architecture de pipelines ETL scalables avec Airflow et Prefect
Modélisation statistique et tests d'hypothèses pour des décisions fondées
Web scraping et collecte automatisée de données à l'échelle entreprise
Code propre, testable et conforme PEP 8 avec intégration CI/CD complète
Optimisation de performance : profiling, Cython, async, multiprocessing
Intégration transparente avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
Basé en Suisse, expérience banque, pharma et logistique
Conception de pipelines ETL/ELT robustes avec Apache Airflow, Prefect ou solutions Python sur mesure. Ingestion depuis APIs, bases de données, fichiers et sources streaming vers des datasets prêts pour l'analyse.
Création d'APIs REST performantes avec FastAPI ou Flask pour exposer vos produits data, modèles ML et analyses avec authentification, rate limiting et documentation complète.
Application de méthodes statistiques rigoureuses — régression, séries temporelles, tests A/B, analyse bayésienne — avec statsmodels, SciPy et scikit-learn pour valider vos hypothèses business.
Développement de systèmes de web scraping fiables et scalables avec Scrapy, Selenium et BeautifulSoup. Automatisation de la collecte depuis sites web, PDFs et sources non structurées.
Automatisation des processus métier répétitifs — génération de rapports, validation de données, traitement de fichiers — avec des scripts Python de qualité production qui font gagner des heures chaque semaine.
Traitement efficace de grands volumes de données avec pandas, Dask et PySpark. Nettoyage, déduplication, enrichissement et normalisation pour vos workloads analytiques et ML.